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问题

假设有一个小男娘[1],她在 t1t_1 岁时开始进入青春期,有了自己的性别意识。但由于家庭等种种缘故,直到 t2t_2 岁时她才得以第一次穿上小裙子。随着身体的衰老,到了 t3t_3 岁时她不得不结束了自己花枝招展的青春。

仅从性别角度考虑,在她 t1t3t_1 \sim t_3 岁的青春中,t1t2t_1 \sim t_2 岁的部分是被荒废的。不妨令 t1=14, t2=18, t3=35t_1 = 14, \ t_2 = 18, \ t_3 = 35,那么对她来说,整个青春有多大的占比是被荒废了的呢?

一个简单的答案

这么简单的问题小学生都会算!时间的流逝是线性的,今天的一秒和昨天的一秒没有什么不同。在线性的时间中,我们记青春荒废率为 λ线(0,1)\lambda_线 \in (0, 1)[2],则显然有:

λ线=t2t1t3t1\lambda_线 = \frac{t_2 - t_1}{t_3 - t_1}

将数据代入得:

λ线=42119.05%\lambda_线 = \frac{4}{21} \approx 19.05 \%

如此看来,她的青春荒废了大约 15\frac{1}{5}……吗?

世界是对数的

按照这个规律(我们小学二年级就学过的韦伯-费希纳定律),假设你活到 80 岁,那你生命的中点当然是 40 岁。但假设你 4 岁开始有记忆,在你的对数感觉里,生命的中点,其实是 18 岁。80 岁回首往事,你会觉得,过了 18,人生的一半已经结束了。多么令人感伤啊!

在看了这两个视频之后,我对这个问题有了一些不一样的理解。

首先,不妨令她从 tmint_\mathrm{min} 岁时开始有记忆,到 tmaxt_\mathrm{max} 岁时死亡,那么根据韦伯-费希纳定律,记她的年龄为 t(tmin,tmax)t \in (t_\mathrm{min}, t_\mathrm{max}),对数感知下人生的进度为 f(t)(0,1)f(t) \in (0, 1),则有:

f(t)=logtlogtminlogtmaxlogtminf(t) = \frac{\log t - \log t_\mathrm{min}}{\log t_\mathrm{max} - \log t_\mathrm{min}}

(这里底数不重要,后面换底公式化简一下就没了)

这一大串对数看着就头大,让我们给它化简一下:

f(t)=logtlogtminlogtmaxlogtmin=log(ttmin)log(tmaxtmin)=log(tmaxtmin)(ttmin)\begin{aligned} f(t) & = \frac{\log t - \log t_\mathrm{min}}{\log t_\mathrm{max} - \log t_\mathrm{min}} \\ & = \frac{\log \left( \frac{t}{t_\mathrm{min}} \right)}{\log \left( \frac{t_\mathrm{max}}{t_\mathrm{min}} \right)} \\ & = \log_{\left( \frac{t_\mathrm{max}}{t_\mathrm{min}} \right)} \left( \frac{t}{t_\mathrm{min}} \right) \end{aligned}

嗯,这样就舒服多了。

记对数感知下,青春的荒废率为 λ(0,1)\lambda_对 \in (0, 1),则有:

λ=f(t2)f(t1)f(t3)f(t1)\lambda_对 = \frac{f(t_2) - f(t_1)}{f(t_3) - f(t_1)}

代入展开并化简:

λ=f(t2)f(t1)f(t3)f(t1)=log(tmaxtmin)(t2tmin)log(tmaxtmin)(t1tmin)log(tmaxtmin)(t3tmin)log(tmaxtmin)(t1tmin)=log(tmaxtmin)(t2t1)log(tmaxtmin)(t3t1)=log(t3t1)(t2t1)\begin{aligned} \lambda_对 & = \frac{f(t_2) - f(t_1)}{f(t_3) - f(t_1)} \\ & = \frac{\log_{\left( \frac{t_\mathrm{max}}{t_\mathrm{min}} \right)} \left( \frac{t_2}{t_\mathrm{min}} \right) - \log_{\left( \frac{t_\mathrm{max}}{t_\mathrm{min}} \right)} \left( \frac{t_1}{t_\mathrm{min}} \right)}{\log_{\left( \frac{t_\mathrm{max}}{t_\mathrm{min}} \right)} \left( \frac{t_3}{t_\mathrm{min}} \right) - \log_{\left( \frac{t_\mathrm{max}}{t_\mathrm{min}} \right)} \left( \frac{t_1}{t_\mathrm{min}} \right)} \\ & = \frac{\log_{\left( \frac{t_\mathrm{max}}{t_\mathrm{min}} \right)} \left( \frac{t_2}{t_1} \right)}{\log_{\left( \frac{t_\mathrm{max}}{t_\mathrm{min}} \right)} \left( \frac{t_3}{t_1} \right)} \\ & = \log_{\left( \frac{t_3}{t_1} \right)} \left( \frac{t_2}{t_1} \right) \end{aligned}

这式子漂不漂亮?这式子太漂亮了!tmint_\mathrm{min}tmaxt_\mathrm{max} 竟然都没了耶!也就是说过了那个年龄我什么时候死其实已经不重要了喵!

现在让我们带入数据:

λ=log(3514)(97)27.43%\lambda_对 = \log_{\left( \frac{35}{14} \right)} \left( \frac{9}{7} \right) \approx 27.43 \%

于是我们就得到了一个更符合人的感受的答案。这个值约为线性时间下的 1.44 倍。

一些乱七八糟的东西

语文老师向我们提过一个哲学问题:如果你能知道自己的死期,你愿意知道吗?我们应该今朝有酒今朝醉,过一天算一天,还是像史铁生一样,向死而生呢?我一开始也就听个热闹,认为这不过是一个属于“想了也没有用”系列的问题,毕竟一般来说,我怎么可能能知道自己的死期呢?

然而仔细一想又觉得不太对,对我们这个特殊群体来说,确乎是有一件比死亡更可怕的事情的——衰老。对我个人来说,我的“人生”还没开始,尽管很多人已经开始了。朋友劝我说还没开始就不要想着结束之后的事情了,当个鸵鸟倒也好,但我总觉得这样骗得了谁都骗不了我自己,该面对的事情总归得面对,不是我现在去逃避就能改变的。

我后面二十年到底该怎么活,才能不枉此生?不知道。我现在能做的只有从理性的角度分析,计算一下,心里大概有个数,可能会有一些帮助吧。然而人终究是感性的,少年的一秒和中年的一秒不一样,绝不只是韦伯-费希纳定律带来的,正如那句词所说的:

欲买桂花同载酒,终不似,少年游。


  1. 这是一个平行宇宙,作者被巨大的困难吓倒,放弃了跨性别路线。 ↩︎

  2. 对于“无效部分的占比”,数学和物理界并没有一个公认的字母符号。有比率的意思的符号有很多,我这里选用 λ\lambda 最主要是因为它长得像个扫帚。 ↩︎